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无人机遥感(gǎn)技(jì)术的几个领域应用

 

一、无人机遥感(gǎn)在气(qì)象(xiàng)监(jiān)测中(zhōng)的应用

无人(rén)气(qì)象飞机可装载遥(yáo)感设备对温度、湿度、压强等气象参数(shù)进行遥感测定, 而且这方面的研究取 得了一定的成果(guǒ)。美国在20世纪60年代就(jiù)开始采用名为Com pass Cope 的遥(yáo)控飞行器(RPV)即无(wú)人机(jī)代替气象飞机 WC -130 作为(wéi)空中气象侦查平台通过 1970 年到 1974 5 年(nián)的飞行试验,认为(wéi)无人机有诸多优点可以代替(tì)气象卫星。

在世界(jiè)气象组织(WMO)大气探测委员会和(hé)国际科学联(lián)盟理事会支持下,国外提出了微型无人(rén)驾驶探空飞机发展计划。中国(guó)气象局也将微型无人驾驶飞机探空的研究工作(zuò)列入“八五”计划。马舒庆等(děng)用(yòng)GPS导(dǎo)航(háng)无人机(jī)携带数字电子探空仪在河北省怀(huái)来县和南(nán)昌北郊南昌(chāng)新机场两(liǎng)地进行了1000m 3000m 的高度(dù)探测试验(yàn),并将风速测(cè)量结(jié)果与探空站雷(léi)达测得的结果进行(háng)比较和两种测量技术所得(dé)的(de)结果非常接近(jìn),且温度(dù)、气(qì)压、湿(shī)度和测量精度也都达到设计指标(biāo)。

昆明俊鹰无人机等利用(yòng)微(wēi)小(xiǎo)型(xíng)无人机探(tàn)测(cè)气象参数,该(gāi)方法可(kě)以在空中长时(shí)间、大区域(yù)连续监(jiān)测天气变化得(dé)到高精度测量结果。

二、无人机遥感在资源调查(chá)与监测中应用

无人机(jī)遥感在资源调查与监测方面(miàn)的应(yīng)用(yòng)主要是土(tǔ)地、资源调查与分类,环境监测等。

广(guǎng)西气象减灾(zāi)研(yán)究所的马(mǎ)轮基等(děng)2002年利用装(zhuāng)载(zǎi)佳能EOS 300D型数码(mǎ)照相机的(de)无人机对广西(xī)武鸣县进(jìn)行土地资源调(diào)查 ,得到的武鸣(míng)县城区(qū)域土地利用遥感图。经实地取样(yàng)测(cè)量检验定位平(píng)均偏(piān)差 1 m ,最大(dà)偏差 2 m ,水(shuǐ)平方向上(shàng)长(zhǎng)度变形小于 1 %, 基本没有(yǒu)角度变(biàn)形 。

2003 年中(zhōng)国测绘(huì)科学研究院研制(zhì)完(wán)成的 UAVRS — Ⅱ型低空无人机遥感监测系统选用高分辨率面阵 CCD 数码相机作(zuò)为主要遥感设备 ,实现了大(dà)比(bǐ)例尺航摄的面积覆盖 ,并通过国土资(zī)源部组织的部级验(yàn)收。谢彩香(xiāng)等(děng)根据中药资源分布特点利用无人机(jī)进行抽样调(diào)查 , 结合(hé)航天遥感计(jì)算中药资源的总量, 大大节省了成本(běn),并使其结果具有统计学(xué)的(de)可靠性。

台湾大学理(lǐ)学院空间信(xìn)息研究中心利用(yòng)无人(rén)机拍摄低空大比例尺图像(xiàng) ,配合 FORM OSA T2 分类进行异常提取, 解译桃园县非法废弃堆积物(wù)(固体(tǐ)垃圾等), 用(yòng)于环境污染和执法调查。朱子豪等 2004 年使用无人机(jī)携(xié)带大面(miàn)阵数码相机(jī)在台(tái)湾盐(yán)寮福隆海岸(àn)进行追踪(zōng)调查, 对沿岸(àn)环境、土(tǔ)地、厂房、污(wū)染等(děng)进行了监(jiān)测(cè)。

2004 4 ,马轮基等(děng)以1200 m 的(de)飞行高度对(duì)武汉市东湖南半部的“雁中咀” 、“磨山”附近水域进行无人机遥感监测,得(dé)到三个区域的(de)湖水水色的差异情况图,并(bìng)分析了东湖南半部水域水质情况。

三(sān)、无人机(jī)遥感(gǎn)在测量方面的应用

昆明(míng)俊(jun4)鹰无人(rén)机远赴非洲(zhōu)、丽江大峡谷等(děng)自然条件(jiàn)恶劣配件工具奇缺的国内外(wài)航(háng)拍(pāi),凭着丰富的航拍经(jīng)验及认真(zhēn)充分的准备,成功完成航测(cè)任务!

马瑞升(shēng)等(děng)在(zài)分析(xī)无(wú)人机遥感影像几(jǐ)何变形理论基础(chǔ)上,利用标(biāo)准图形垂直摄影法(fǎ)标定相机, 建立(lì)相机误(wù)差纠正模型 ;使用大比例尺地形(xíng)图作为底图, 通(tōng)过(guò)同名点配准纠正航摄影像, 全过程不使用(yòng)外(wài)方位元(yuán)素 ,最(zuì)终影像经实际检验, 单点定位平均误差为(wéi) 1.0 m 左右, 且(qiě)基本没有角(jiǎo)度变形(xíng)。崔红(hóng)霞等 2005 年进行了单相机无人机航摄试(shì)验, 结合常规(guī)的摄影测量(liàng)方法对航(háng)片进行后(hòu)处理(lǐ), 结果表明:其相对定向误差为 0.008 pixel , 最大误差为 0.019 pixel ;绝对定向(xiàng)的平面误差 0.111 mm , 高(gāo)程误(wù)差 0.117 mm 符合(hé)摄(shè)影(yǐng)测量的精度要(yào)求。

孙凡等利用光校(xiào)参数和软(ruǎn)件(jiàn)配准法对无人(rén)机多光谱成(chéng)像(xiàng)仪图(tú)像进行校正(zhèng)、彩色合成和图像配准 ,并在此基础上提(tí)出采用(yòng)光校参数法与软件配准法相结合可得到更好的配准效果。宋姝婧等在(zài) M apObjects 控件和(hé) MS Visual Studio.Net 开发环境下实现(xiàn)了无人机遥感航迹实时显示。勾志阳等(děng)人从像(xiàng)片(piàn)重迭度、航带弯(wān)曲、像片旋转角及(jí)航高差(chà)等方面对无(wú)人机航空摄影质量进(jìn)行评(píng)定 ,绘制了无人机实飞航迹与预设航(háng)迹(jì),显示了无人机的定(dìng)点拍摄效果 ,结果(guǒ)说明无(wú)人机(jī)空(kōng)中摄影质(zhì)量可满足摄影测(cè)量的基本要求(qiú)。

四、无(wú)人机遥感在突发事件处理中的应用

如何应对突发事件(如交通火灾、大(dà)型输油管(guǎn)道火灾、森(sēn)林火(huǒ)灾、核电站(zhàn)险情救援(yuán)等)常常是一个令人头(tóu)疼的问题, 无人机以(yǐ)其高(gāo)机动性能为(wéi)人们应对突发事(shì)件提供(gòng)了新(xīn)的途径。

当火(huǒ)灾现场情(qíng)况复杂或者受现场环境限制时,消防(fáng)员无法靠近现场作战, 指挥员无法(fǎ)了解现场(chǎng)情况(kuàng),无法制(zhì)定(dìng)快速有效的作战方(fāng)案。无(wú)人(rén)机最突出的优(yōu)点在于它可以用最(zuì)短的时间 ,最(zuì)大限度(dù)地接近灾情现场 ,提供(gòng)最(zuì)直接、最真实的第一手数据, 观测到消(xiāo)防人员无法(fǎ)抵(dǐ)达(dá)的区域, 监视灾(zāi)情发展(zhǎn)为制定(dìng)有效的作战方案提供依据。

美国运输部示范性(xìng)地建(jiàn)立了基于无人(rén)机的遥(yáo)感系(xì)统, 将其应用(yòng)于快速(sù)获取(qǔ)道路运输网络的图像并(bìng)对所得(dé)信息进行快(kuài)速分析(xī) , 应用无人机取得近实(shí)时遥感影像对地震后出现问题的(de)道路、桥梁(liáng)进行评估,用以快速确定震后救灾的路线。

美国 Nicolas Lew yckyj 等人利用无(wú)人(rén)机遥感在(zài)北(běi)卡罗莱纳洲进行(háng)自然灾害调(diào)查 ,通(tōng)过(guò)正射影像处理与(yǔ)分析准确评估场房和村庄的损失, 显示了无人机遥感具有的(de)快(kuài)速反映能力, 为灾(zāi)害的治理提(tí)供了及时、准确的(de)数。日本减灾组织使(shǐ)用 RPH1YA NMAHA无人机携带高(gāo)精度数码摄(shè)像机和雷达(dá)扫描仪对正在喷(pēn)发的火山进行调查(chá) ,抵达(dá)人们(men)难以进入的地区快速(sù)获取现场实况, 对灾(zāi)情进行(háng)评估。

之后,日本(běn)环(huán)境省又(yòu)利用 YAM AHA 无人机加载核生化传感器进行核污染监(jiān)测 ,对不同地理环境, 不同埋藏深度的辐射源的辐射强度的(de)反(fǎn)映能(néng)力进行量化研究,为核电站及其他(tā)核设施的管理提供基础数(shù)据。马瑞升等开发(fā)了一套(tào)微型无人机空中火(huǒ)情监测系统 ,并开发了相应的地面监测(cè)软件,经过试验该系统已具备(bèi)单架次(cì)可完成半径(jìng) 30 km以内 , 面积 80 100km2 林(lín)区(qū)巡护(hù)任(rèn)务。

无人机也可(kě)应(yīng)用于我国防(fáng)汛检查中(zhōng), 可以立体地查看蓄滞洪(hóng)区的地形、地(dì)貌、水库、堤(dī)防险工险段。遇到险情时,可以实时传递影像等信息,监视(shì)险(xiǎn)情(qíng)发展 ,为防汛决策提供准确的信息 ,大大地(dì)降低防汛人(rén)员工(gōng)作的风险,有效地提高工(gōng)作效率。2004 7 月马轮基(jī)等(děng)对暴(bào)雨引(yǐn)起广(guǎng)西桂平(píng)市(shì)蒙圩镇(zhèn)洪涝灾害调查(chá)进行无人(rén)机遥(yáo)感监测 ,第(dì)一时间得(dé)到了洪涝区、退(tuì)水区、非洪涝区等信息的遥感图 ,创造国内首次利用自控微(wēi)型无人驾驶飞机对洪涝灾害的遥感监(jiān)测的记录。

五、存在问题与应用(yòng)展望

无人机遥(yáo)感(gǎn)作为一项(xiàng)空间数(shù)据采集的重要手段(duàn) ,具有(yǒu)续航时间长、影像实时传输、高危地区探测、成本(běn)低(dī)、机动灵活等优点,已成为卫星遥感与有人机航空(kōng)遥感(gǎn)的有力补充。随着无人(rén)机遥感(gǎn)技(jì)术不(bú)断发展和(hé)无人机市场逐渐成熟 ,无(wú)人机遥感将成为未来的主要航空遥(yáo)感平台之一,已经成为(wéi)世界各国争相研究的热点(diǎn)课题。然而 , 要使(shǐ)无人机成为理想(xiǎng)的遥感平台 ,还有多个关(guān)键技术需(xū)要(yào)解(jiě)决(jué) :

(1)起降技(jì)术改善与抗风性能提高(gāo)在林业等许多行业(yè)的应用(yòng)以及突发事(shì)件的(de)处置中 ,工作环(huán)境(jìng)一般(bān)在山区(qū), 平坦地少 ,树木、电杆(gǎn)、房屋多,对(duì)于需要滑(huá)跑(pǎo)、滑降(jiàng)的(de)较大型的无人(rén)机来说, 往往难以(yǐ)找到符合起飞(fēi)要求的场(chǎng)地。在(zài)不(bú)满足正(zhèng)常起降条件的情况下勉强(qiáng)起(qǐ)降会大大增(zēng)加飞机(jī)损坏(huài)的可能性(xìng)。

如(rú)果使用小、轻型无人(rén)机(jī)则由于飞行高度低 ,在(zài)低空作业时受(shòu)风速、风向(xiàng)影响大。一般提高抗风性(xìng)能的方(fāng)法是增加(jiā)飞机重量, 但起降要(yào)求提高且无人机的载荷非常有限, 同时能耗增大。

所以如何很好的利用弹射起飞(fēi)、撞(zhuàng)网回收技术降低无人机对起飞场地的(de)要求以及在不增加重量或尽量(liàng)轻的(de)条件下如何通过改进设计和提高飞行控(kòng)制技术来提高抗 风性能保证飞行的稳(wěn)定性 ,这均是无(wú)人机成为理想的遥感平台一个急需解决的(de)问题。

(2)传感器及其姿态控制技(jì)术由于无人机的(de)载荷非常(cháng)有限, 要完成高精度的航摄任务需要高精(jīng)度的传感器 , 而传统(tǒng)传感器(qì)往往在体积、重量(liàng)等方面的(de)限制可(kě)供选择的不多, 因此需要研究(jiū)开发适合无人机搭载的小、轻型传(chuán)感器充(chōng)分利用(yòng)无人机(jī)的(de)有限载(zǎi)荷;

再则,如何使遥感传感器的控制(zhì)系统能够根据预先设定的航摄点、摄影比例尺、重迭度等(děng)参数以及飞行控制系(xì)统实时提(tí)供的飞行高度、飞行(háng)速(sù)度等数据自动计算并(bìng)自动控制(zhì)遥感传感(gǎn)器的工作 ,使获取的(de)遥(yáo)感数据在精度、比例尺、重(chóng)迭(dié)度等方面满足遥感的技术要求还需进一步(bù)研究。

(3)遥感数(shù)据传输(shū)存储(chǔ)技术无人驾驶飞(fēi)行器搭载的主要遥感(gǎn)传(chuán)感器为面阵CCD 数字相机,而目前国内市场上的小型专业级数字(zì)相机还不能达到量测相机的要求 ,所以,为(wéi)使获(huò)取的遥感影像能够(gòu)满足大比(bǐ)例(lì)尺测图(tú)的精度, 应(yīng)根据(jù)相机的几何成像模型 ,作相关的检(jiǎn)校工作,得到相机的内外参数,必要时需(xū)要采用特殊的检测手(shǒu)段 ,测定(dìng)每个像元的畸(jī)变量(liàng)。

另外,大面阵 CCD 数字(zì)相机获取的影像数据量较大, 需开发专用的数(shù)据传输和存储系统。飞行器的测(cè)控数据和遥感(gǎn)数据需要实时传输(shū)时还可以通过(guò)卫星通讯来(lái)实现。

(4)遥感数据(jù)的后处(chù)理技术目(mù)前(qián)的无人驾驶(shǐ)飞行器遥感系统多使用(yòng)小型(xíng)数字相(xiàng)机作为机载遥感设(shè)备 ,与传统(tǒng)的航片相比 ,存在像幅较小、影像数量多等问(wèn)题 ,所以应针对(duì)其遥感影(yǐng)像的特(tè)点以及相机(jī)定标参(cān)数、拍摄(shè)时(shí)的姿(zī)态数据和关几何模型对图像进行几何和辐(fú)射(shè)校正(zhèng), 开发出相(xiàng)应的软件进行交互式的处理。

同时还应开发影像自动识别和快速拼接软件(jiàn) ,实现影像质量、飞行质量的快(kuài)速(sù)检查和数据的快(kuài)速处理, 以满足(zú)整(zhěng)套无人机遥感系(xì)统实时(shí)、快速(sù)的(de)技术(shù)要(yào)求。

无(wú)人机作为(wéi)一种(zhǒng)新(xīn)型的遥感平台将得到广(guǎng)泛应用(yòng)。目前最常用的遥感平台是卫星和有人(rén)驾驶的(de)飞机,无人机平台已渐渐显露出它的(de)重要性(xìng)。遥感(gǎn)发展的一个(gè)总的方向是高空间分辨率(lǜ)、高光谱分辨率和高时间分(fèn)辨率(lǜ)。航天平台由(yóu)于接收的电磁(cí)波必须(xū)要通过大(dà)气层, 所以(yǐ)必定受到云层和地面天气(qì)的影响,所(suǒ)以通过缩短重访(fǎng)周(zhōu)期来提高时间分辨率(lǜ)是很难达到目的的。而无人(rén)机在(zài)云层下方(fāng),受云层(céng)的影响很小,在多(duō)云(yún)天气甚至(zhì)阴天也能(néng)执行航摄任务。所(suǒ)以无人机(jī)遥感在提(tí)高(gāo)时间分辨率方面(miàn)具有独特的优势。

在提高(gāo)空(kōng)间分辨率方面, 无人(rén)机同样具(jù)有优势。随着多光谱传感器水(shuǐ)平的提高, 重(chóng)量和(hé)体积下降 ,无人机遥感在(zài)提高光谱分(fèn)辨率方面同样具有潜力(lì)。无人机遥感(gǎn)将在(zài)下(xià)列方面发挥作用:

(1)突(tū)发事(shì)件及灾害监测

(2)突发事件(jiàn)及灾害的发(fā)生(shēng)往往容易导致环境发生改变,使(shǐ)救援人员(yuán)快速亲临现场制定解决方案的可能(néng)性(xìng)降低,而通过(guò)无人(rén)机遥感一方面可及时(shí)迅速(sù)地获取突发事件及灾害的信(xìn)息为制定方案提供依据, 另一方面又(yòu)无(wú)需人员伤亡且受天气影响小。

2008 年“5.12” 汶川地震(zhèn)后, 由于地震(zhèn)影响地球(qiú)磁场 ,造成无线电和微波(bō)通讯的干(gàn)扰甚(shèn)至中断,紊乱的电磁波会(huì)对飞机仪表产生极大的(de)影响, 同(tóng)时天(tiān)气(qì)不好 ,地形(xíng)复杂 ,所(suǒ)以通(tōng)过有(yǒu)人驾驶飞机去(qù)获(huò)取地面情况十分危险。而要及时获取航(háng)天遥(yáo)感数(shù)据又几(jǐ)乎不可能。而(ér)无人机则因为无人员伤(shāng)亡之虑 , 受天(tiān)气影响(xiǎng)又很小 ,所以无人机发挥了独特的作(zuò)用(yòng)。其他突发事件 ,如(rú)森林火灾扑火指挥、冰(bīng)雪灾害、洪涝、核电站险情救援等,无人机遥感将(jiāng)发(fā)挥越来越大的(de)作用。

(3)高时效性的资源监(jiān)测

资源监测已经由传统的获取(qǔ)资源的(de)数量、位置方面向资(zī)源(yuán)的(de)动态变(biàn)化监(jiān)测方向发展, 而无(wú)人机具有高(gāo)时(shí)效性 ,能(néng)第(dì)一时间获取资源变(biàn)化数据,将在以后的(de)林业资源(yuán)(如(rú)林地(dì)面积变化、木(mù)材(cái)资源变化、野生动(dòng)物监(jiān)测等)、生态环境(jìng)、森林防火等方面发挥其他遥感平台所不能比(bǐ)拟(nǐ)的优势。

(3)病虫害、外(wài)来入侵(qīn)生物监(jiān)测(cè)

随着(zhe)全球经济一体化速度(dù)的加快和(hé)国际间贸易往来的增多 ,林业(yè)有害生物入侵、扩散、成灾的(de)压力不断增加。新的外来有害生(shēng)物入侵频繁, 威胁加剧; 已入(rù)侵的松材线虫病(bìng)等(děng)有害(hài)生物正(zhèng)也在不断蔓(màn)延。利(lì)用遥感特别是(shì)无人机(jī)遥感、地理信息(xī)系统和全球定位(wèi)系统、计(jì)算机网络信息技(jì)术等高新(xīn)技术手段 ,组(zǔ)建病虫害和外(wài)来(lái)入侵有害生物的监测预警技术(shù)体系 ,研究生物灾(zāi)害的发生危(wēi)害动态(tài)、风险评估及预测预报,保护生(shēng)态(tài)安(ān)全将成为未(wèi)来研究的新热点。

(4)新农村规划、建(jiàn)设

建(jiàn)设社会主(zhǔ)义新农村 ,是构建社会主义(yì)和(hé)谐社会的(de)重要基础(chǔ),而无人机(jī)适合在建(jiàn)筑物密集的(de)城市(shì)地区和地形复杂地(dì)区应用, 必将(jiāng)在(zài)大量城镇规划、道路桥梁测量、新农村建设、国土(tǔ)资源调查、舰载化(huà)的海(hǎi)岛测绘等(děng)诸多领域发挥积极作用。(无人机频道)

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