生物学上有一种观点（diǎn）认为，单（dān）个的蚂蚁（yǐ）其实是一（yī）个（gè）个器官（guān），成群结队的（de）时候（hòu）才是一只完整的生物。用这种想法来看待目前商用无人（rén）机的主要限制（zhì）——有限的（de）负载能力，催（cuī）生（shēng）了一种新的（de）、依靠成群（qún）出动来完（wán）成任务的（de）无人机形态。
这种无人机被（bèi）设计（jì）得（dé）更加势单力薄，因此必须完全依赖集体成为有用的个体，同时也（yě）更灵活、可用性（xìng）更强（qiáng）。
这种无（wú）人机的一（yī）个应用目标（biāo）是，把人从重（chóng）复（fù）性（xìng）的观察（chá）活（huó）动中（zhōng）解脱出来，同时拓展他们的观测范围。
举个（gè）例子（zǐ），像是监控非法（fǎ）狩猎和伐木的情况（kuàng），需要从较大（dà）的（de）视（shì）角上长期频繁（fán）观察。这项任务非常适合能（néng）够在树林（lín）中（zhōng）穿（chuān）梭的小型无人机，如果采用了集体合作（zuò）的方式，就（jiù）能解决负载能（néng）力有限（xiàn）的问题。比如，集体合作（zuò）时（shí）可以让一些无人（rén）机（jī）装（zhuāng）载小型摄像设（shè）备（bèi），另一些（xiē）装载GPS，另一（yī）些（xiē）携带（dài）二氧化碳探测仪等（děng）传（chuán）感器，它（tā）们组成的集体则用于发现潜在的人类活动迹象。
它没（méi）准会（huì）改变日后无（wú）人机（jī）应用（yòng）的（de）思路。而这一切（qiē）都是从社群（qún）昆虫身上得到的（de）启（qǐ）发。
从蚂蚁身上学习（xí）协作策（cè）略（luè）
蚂蚁社群的（de）一个重要（yào）特点（diǎn）是，它们特别缺乏自我的概（gài）念，专注于做对群（qún）体最有（yǒu）利的事，因此分（fèn）工协作的（de）模型干扰因素更少（shǎo）。另外它们（men）在地上爬动，方便观察（chá），这让蚂蚁兵（bīng）团成为无（wú）人机协作的（de）模仿（fǎng）原型之（zhī）一。
比如，Pratt和（hé）Vijay在合作的项目就（jiù）是要（yào）了解这些蚂蚁（yǐ）在合（hé）作中如何决定谁朝哪个（gè）方向用力。Stephen Pratt是（shì）来自亚利桑那大学生命科学（xué）学院的助理教授，运营着Pratt实（shí）验室研究蚂蚁（yǐ）活动；Vijay Kumar则是宾夕（xī）法尼（ní）亚大（dà）学的（de）机械工（gōng）程（chéng）和应用力学学院的教授。他（tā）也是（shì）正在设计社群协作无人机的（de）团队负责人，在GRASP（通（tōng）用（yòng）机器人，自动化（huà），传（chuán）感和感应）实验室进行工作。
Pratt和Vijay设（shè）计了一个四只脚装（zhuāng）有传感器（qì）的（de）轻装置，引诱蚂蚁来运输它，借（jiè）机观察它们如何（hé）当（dāng）即判断用力的方向，并诱使它们表（biǎo）现出各自在（zài）群体（tǐ）中的角色。
基本上（shàng），根据他们的研究结果，蚂（mǎ）蚁们是（shì）通过（guò）不（bú）断地（dì）试（shì）错找到中间的平衡点（diǎn）。在协（xié）作过程中，产（chǎn）生反（fǎn）作用的一方会（huì）迅速调整，Vijay说“就像几个蒙着眼睛的（de）人搬动一张桌子”。
目前，Vijay已经可以把这种即时（shí）学习的策（cè）略用在陆地使用的机器人身上，最终他（tā）希望能够对飞（fēi）行机器人起作用。
从甲（jiǎ）壳虫身上学习飞行技巧
除（chú）了运输策略以（yǐ）外，飞（fēi）行的（de）技巧也是无人机从昆（kūn）虫（chóng）身上学习一项内容。
加州大学伯克利分校的Michel Maharbiz认（rèn）为，研究飞行就要让（ràng）昆虫在飞行状（zhuàng）态下收集（jí）数（shù）据。他在甲壳虫背上放（fàng）了微（wēi）小的芯片，把电极插入大脑和（hé）肌肉中。通过芯（xīn）片上的无线设（shè）备接受（shòu）信（xìn）号，干扰甲壳（ké）虫飞行，观（guān）察（chá）它怎样做出反应、保持飞行姿态。
科（kē）学家们想要从昆（kūn）虫的活动中寻找启（qǐ）发，就（jiù）像过去怀（huái）特兄（xiōng）弟受到鸟类启发而发明了飞机一（yī）样。但是飞机（jī）最终没有扑扇（shàn）翅膀升空，无（wú）人机（jī）的（de）协作同样不仅只（zhī）是“仿生（shēng）”。
当成群的（de）无人机从实验室环境（jìng）中（zhōng）飞到自然环（huán）境中（zhōng），没有（yǒu）了布置在室内空间各个角落里的感应设备，如何（hé）才能通过GPS方便（biàn）地操作他（tā）们进（jìn）行写（xiě）作，完成指定的（de）任（rèn）务？而群体协作的无人机，还（hái）需要一套协作方（fāng）案，使它们（men）能够通（tōng）过成员（yuán）位置来独立灵活判断任务，而不是由中央控制程（chéng）序统一协调。这些都是在研究了昆虫行为之后，把实（shí）验室（shì）成果搬（bān）到户外之前要解决的（de）重（chóng）要的问题。
目前的有（yǒu）利（lì）条件（jiàn）是，无人机（jī）的成本——从（cóng）传感器到储存芯（xīn）片——已经在飞速（sù）下降。在未来监管（guǎn）的问题也会（huì）逐步解决。
技术成熟之后，生物（wù）学家想要的数据会由无人机大（dà）量收集，就像目前的数据处理已经大（dà）量依赖数据库和云计（jì）算中心，而科学研（yán）究有可能因此（cǐ）经（jīng）历重要的变化。
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